,Quivr是什么？,
,QuivrAI是一个开源的本地知识库搭建解决方案，旨在利用大模型和生成式AI帮助用户存储和检索非结构化信息，构建用户知识的“第二大脑”。该工具允许用户上传各种类型的文件，如文本、Markdown、PDF、音频和视频，并将这些文件向量化后存储在云端。用户可以通过自然语言对话的方式向Quivr提问，以获取与上传文件相关的信息。,
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,Quivr的主要功能,
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,文件上传与存储,：用户可以将各种类型的文件上传到Quivr，包括文本文件、Markdown、PDF、音频和视频等。这些文件会被向量化处理，以便后续的检索和分析。,
,自然语言问答,：Quivr支持自然语言处理（NLP），用户可以直接用自然语言向Quivr提问，AI会根据上传的文件内容生成回答。,
,信息检索,：Quivr能够理解和检索上传文件中的信息，帮助用户快速找到所需数据，无需手动搜索或翻阅大量文档。,
,集成与API,：Quivr提供了API接口，允许第三方应用和服务与Quivr集成，从而扩展其功能和应用场景。,
,多模型支持,：Quivr支持与OpenAI的GPT-3/4、Anthropic的Claude模型集成，以及通过Ollama连接开源的大型语言模型，以提供准确的问答服务。,
,开源与本地部署,：作为一个开源项目，Quivr的源代码可以在GitHub上找到，用户可以选择在本地部署Quivr，以更好地控制数据的隐私和安全性。,
,数据安全与隐私,：Quivr强调用户数据的安全，确保上传的数据不会被用于训练AI模型，除非用户明确同意。此外，Quivr提供了数据加密和安全存储的措施。,
,历史记录与分析,：Quivr保存了用户的提问和AI的回答历史，用户可以回顾和分析这些对话，以便进一步挖掘知识库中的信息。,
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,如何使用QuivrAI,
,一、使用在线托管版,
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,访问Quivr的官网（quivr.app），点击Tryfreedemo进行注册登录,
,选择AddBrain添加“大脑”（即知识库），选择大脑类型（文档或App）,
,设置大脑名字和描述，然后上传文件或添加网页URL,
,然后在搜索界面输入相关问题即可与你构建好的大脑进行对话检索,
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,二、本地部署开源版,
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,访问Quivr的GitHub开源代码库,https://github.com/StanGirard/quivr,，根据说明步骤设置Supabase并使用Docker部署即可,
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,QuivrAI的产品价格,
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,开源版：免费开源版本，用户可自行本地或云端部署GitHub中提供的代码,
,在线版：
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,免费版：3个知识库，每月100个问题、30Mb存储空间,
,Hobby版：9美元每月，构建12个知识库、每月1000个问题、600Mb存储空间,
,Plus版本：29美元每月，构建20个知识库、每月4000个问题、1GB存储空间、GPT-4模型,
,Pro版本：99美元每月，构建40个知识库、每月10000个问题、2GB存储空间、GPT-4模型,
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